核心能力
采用深度學習架構自研車牌識別算法,通過應用卷積神經網絡,使用CNN、Caffe等算法框架,結合芯片NPU實現高準確度車牌信息識別算法
自主設計研發物理主動降噪和回聲消除算法及配套的硬件模塊,同時提供自研音視頻對講服務,可實現多終端互聯音視頻對講(設備對移動端、設備對電腦、移動端互聯、移動端對電腦等全連接
應用在車牌識別、人臉識別等多種業務領域,進行圖片的深度解析處理,對強光、弱光、順光、逆光等各種外部環境干擾進行深度優化,極大提升識別算法的識別率和穩定性
硬件的研發、設計、生產可以覆蓋車行、人行、充電三大業務的全類產品
硬件設計從物料選型、原理圖設計、PCB Layouot都是自主設計研發
基于CPU、DSP平臺,應用及算法支持CPU、DSP級指令編程優化,CPU級內嵌函數編程
硬件設備年產能10萬臺
生產、加工、裝配、測試一體
所有產品100%老化出廠
合格率控制在99.99%